檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "Deep-learning".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="數據增強"
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從影像中分割心臟的不同區域是確立心臟磁共振診斷的一項常見臨床任務,深度學習在此領域已展現出顯著的性能,如自動心臟診斷挑戰賽等。本論文通過數據增強技術訓練網絡,並證明該模型有助於更有效地學習心臟影像分…
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摘要 近年來人工智慧領域的發展相當迅速且全面,尤其是以神經網路架構為主的深度學習領域最為熱門。其中深度學習物件辨識領域的辨識準確度逐年上升,已經能夠應用於現實生活。但是針對小物件方面的準確度卻仍舊低…
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近年來表面肌電訊號的應用文獻越來越突出,然而在深度學習演算法的發展也不容忽視,因此,基於表面肌電訊號的研究領域中,越來越多的研究採用人工智慧的演算法。但是,許多的研究都無法達到比較好的結果,主要的原…
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近年來,表面肌電圖(sEMG)已用於檢測跑步相關的傷害,但是sEMG信號容易受到各種雜訊影響,從而導致被測信號失真,因此sEMG信號的雜訊是一個需要考慮的嚴重問題。迄今為止,尚未評論評估跑步運動中s…